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• 010 __ |a 978-7-115-58132-7 |d CNY129.80

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• 200 1_ |a 深度学习时代的计算机视觉算法 |A shen du xue xi shi dai de ji suan ji shi jue suan fa |d = Computer vision algorithms in deep learning era |f 徐从安 ... 等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.1

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 徐从安, 李健伟, 董云龙, 孙超等著

• 314 __ |a 徐从安, 工学博士, 海军航空大学信息融合研究所副教授, 清华大学访问学者, 入选中国科协青年人才托举工程。李健伟, 工学博士, 主要研究方向为计算机视觉、雷达和电子对抗等。董云龙, 工学博士, 海军航空大学信息融合研究所教授, 主要研究方向为雷达信息处理、多源信息融合。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理, 首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍, 之后对卷积神经网络结构的演化过程, 以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。

• 333 __ |a 本书适合高年级本科生、研究生、教师, 以及对人工智能或计算机视觉算法感兴趣的工程技术人员阅读

• 510 1_ |a Computer vision algorithms in deep learning era |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 算法

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 徐从安 |A xu cong an |4 著

• 701 _0 |a 李健伟 |A li jian wei |4 著

• 701 _0 |a 董云龙 |A dong yun long |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220128

• 905 __ |a JCIL |d TP302.7/10.4

• 920 __ |a 410900 |z 1