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• 010 __ |a 978-7-121-31304-2 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学家养成手册 |A shu ju ke xue jia yang cheng shou ce |f 高扬编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017.5

• 215 __ |a xii, 355页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第353-355页)

• 330 __ |a 本书分为三篇, 分别是认知篇、分化篇、实践篇。认知篇 (第1-7章) 归纳了什么是科学, 数据科学的范围、定义与实践价值, 以及辩证思维、哲学和实验的关系等问题。这些是认知观点的基石。分化篇 (第8-11章) 重点介绍了数据科学中与现代社会各行业联系最为紧密的统计学、信息论、算法学, 另外把混沌论作为一个知识点进行了补充。实践篇 (第12-18章) 沿着数据生命周期进行演进。任何行业的数据生命周期都是按照采集、存储、统计与建模、算法、可视化与分析、决策支持的沿革来进行的。第18章介绍了两个具体的数据分析案例。

• 333 __ |a 本书可供大数据从业人员阅读参考, 也可供初级和中级程序员、架构师、产品经理、运营经理、数据分析师等阅读参考

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 高扬 |A gao yang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20171102

• 905 __ |a JCIL |d TP274/10.6/A

• 920 __ |a 410900 |z