MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 从零开始构建深度前馈神经网络:Python+TensorFlow 2.x/张光华著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69615-5/CNY69.80
- 载体形态项:
- xii, 224页:图;24cm
- 其它题名:
- Python+TensorFlow 2.x
- 丛编项:
- 人工智能与大数据技术大讲堂
- 个人责任者:
- 张光华 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 计算机视觉-人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 责任者附注:
- 张光华, 博士毕业于重庆大学, 硕士毕业于中国科学技术大学, 山西省“1331工程”大数据智能诊疗产业学院负责人, 山西省工信厅“山西省健康大数据AI联合实验室”负责人。
- 提要文摘附注:
- 本书从体验手写数字识别 (k近邻算法) 开始, 循序渐进地加深读者对神经网络模型的理解, 进而可以设计并实现自己的模型, 通过Python+NumPy从零开始构建神经网络模型, 强化读者对算法思想的理解, 并通过TensorFlow构建模型来验证读者亲手构建的模型, 前馈神经网络是深度学习的重要知识, 其核心思想是反向传播与梯度下降, 从极易理解的示例开始, 然后逐渐深入, 从而帮助读者充分理解并熟练掌握反向传播与梯度下降算法, 为后续学习深度学习技术打下坚实的基础, 本书采用理论与实践并重的风格, 先以图文方式讲解算法思想, 再用Python+NumPy实现算法, 然后给出TensorFlow实现的版本, 帮助读者不断地加深对核心算法的理解, 同时提高实际动手能力, 从而锻炼将算法思想转化为程序代码的能力。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/7.6/N | A1599562 |  *科技借阅室(逸夫馆）
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可借 | *科技借阅室(逸夫馆） | |
| TP311.561/7.6/N | A1599563 | *科技借阅室(逸夫馆）
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可借 | *科技借阅室(逸夫馆） |
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