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题名/责任者:

深入理解计算机视觉:在边缘端构建高效的目标检测应用/张晨然著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-121-45594-0/CNY149.00

载体形态项:

xxii, 478页:图;24cm

并列正题名:

Comprehensive understanding of computer vision

其它题名:

在边缘端构建高效的目标检测应用

个人责任者:

张晨然 著

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

一般附注:

博文视点

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

张晨然, 作者本科毕业于天津大学通信工程专业, 硕士研究生阶段就读于厦门大学, 主攻嵌入式系统和数字信号底层算法, 具备扎实的理论基础。作者先后就职于中国电信集团公司和福建省电子信息 (集团) 有限责任公司, 目前担任福建省人工智能学会的理事和企业工作委员会的主任, 同时也担任谷歌开发者社区、亚马逊开发者生态的福州区域负责人, 长期从事计算机视觉和自然语言基础技术的研究。

书目附注:

有书目 (第474-478页)

提要文摘附注:

本书按实战项目研发的先后顺序, 介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式, 以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络; 介绍了数据“后处理”所涉及的NMS算法及其变种, 在此基础上, 读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法, 以及训练过程中的数据监控和异常处理。

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