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题名/责任者:

商务营销中的数据挖掘与机器学习:概念、方法、案例/李慧嘉等编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-5635-6924-3/CNY66.00

载体形态项:

352页;26cm

个人责任者:

李慧嘉 编著

学科主题:

市场营销-数据采集-研究

学科主题:

市场营销-机器学习-研究

中图法分类号:

F713.3

提要文摘附注:

本书从数据挖掘基础出发，讨论了商务营销中数据挖掘与机器学习的概念以及与此密切相关的一些重要应用，介绍了这一领域的主流方法，例如聚类分析、诀策树分析和人工神经网络等。本书在前三章介绍了数据挖掘的基础知识，系统阐述了数据挖掘是什么，以及为什么要进行数据挖掘。在第5章至第8章对数据挖掘中技术展开了讨论，结合具体案例对主流的数据挖掘方法进行分析。第9章至第11章详细介绍了电子商务环境下的相关知识，通过电子商务推荐系统，动态联盟体系等具体案例展开讨论分析。

使用对象附注:

本书可供从事数据挖掘、电子商务研究的工作者、学生和爱好者阅读，对在相关交叉领域从事工作的同行也有一定的参考价值， 也可为现行数据挖掘教学与教材提供有益的材料

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