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题名/责任者:

贝叶斯算法与机器学习/刘冰著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2022.12

ISBN及定价:

978-7-301-33457-7/CNY79.00

载体形态项:

248页:图;26cm

并列正题名:

Bayesian algorithm and machine learning

个人责任者:

刘冰 著

学科主题:

贝叶斯算法-应用-机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

刘冰, 毕业于重庆邮电大学, 深圳市壹倍科技有限公司图像算法工程师和算法研发组组长。

提要文摘附注:

本书从贝叶斯理论的基本原理讲起, 逐步深入算法、机器学习、深度学习, 并配合项目案例, 重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理, 及其在机器学习中的应用。本书分为10章, 涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难, 逐步深入, 内容以算法原理讲解和应用解析为主, 每节内容辅以案例进行综合讲解。本书内容通俗易懂, 案例贴合实际, 实用性强。

使用对象附注:

本书适用于有一定算法基础的读者进阶阅读, 也适合其他人作为爱好阅读

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