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题名/责任者:

营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术/(美) 托马斯·W. 米勒著 崔立真, 鹿旭东译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017.3

ISBN及定价:

978-7-111-55902-3/CNY79.00

载体形态项:

291页:图;26cm

并列正题名:

Marketing data science:modeling techniques in predictive analytics wtih R and Python

其它题名:

用R和Python进行预测分析的建模技术

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

米勒 (Miller, Thomas W.) (美) 著

个人次要责任者:

崔立真 译

个人次要责任者:

鹿旭东 译

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP312R

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育集团) 授权机械工业出版社在中华人民共和国境内独家出版发行

责任者附注:

托马斯·W. 米勒, 美国西北大学预测分析学专业的负责人。

书目附注:

有书目 (第252-283页) 和索引

提要文摘附注:

本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题, 如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等, 通过理论和实际的R/Python实现, 深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。

使用对象附注:

本书既适合作为高校数据科学、计算机科学等相关专业大数据课程的教材, 也适合作为市场营销、电子商务等专业的教材, 从事营销行业大数据研究或技术工作的人员也可以将本书作为参考书

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