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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
知识图谱实战:构建方法与行业应用/于俊 ... [等] 著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023.2
ISBN及定价:
978-7-111-72164-2/CNY99.00
载体形态项:
xi, 308页:图;24cm
并列正题名:
Knowledge graph in action:the method of construction and industry application
其它题名:
构建方法与行业应用
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
于俊
个人责任者:
李雅洁
个人责任者:
彭加琪
学科主题:
人工智能-应用-知识管理
中图法分类号:
G302-39
题名责任附注:
题名页题: 于俊, 李雅洁, 彭加琪, 程知远著
责任者附注:
于俊, 中国科学技术大学电子信息专业博士研究生, 科大讯飞大数据及人工智能技术专家, 安徽大学计算机技术专业硕士生导师, CCF高级会员。李雅洁, 华中科技大学应用统计硕士, 在知识图谱、自然语言处理、大数据分析与挖掘、机器学习等领域有丰富的研究和开发经验。彭加琪, 中国科学技术大学计算机科学硕士, 科大讯飞核心研发平台主管, 负责Al数据平台和知识中台建设。
提要文摘附注:
本书分为“基础篇”“构建篇”“实践篇”, 共16章内容。从知识图谱概念引出知识图谱构建技术, 再到多个行业方案的设计思路与代码实现, 层层推进, 便于读者系统学习与落地应用。基础篇 (第1章), 介绍知识图谱的定义、分类、发展阶段, 以及构建方式、逻辑/技术架构、现状与应用场景等。构建篇 (第2-8章), 详细介绍了知识抽取、知识表示、知识融合、知识存储、知识建模、知识推理、知识评估、知识评估与运维等进行详细讲解, 并结合实例讲解了应用的方法。实践篇 (第9-16章), 详细讲解了知识图谱的综合应用, 涵盖知识问答评测、知识图谱平台, 以及智能搜索、推荐系统、开放领域知识问答、交通领域知识问答、汽车领域知识问答、金融推理决策。
使用对象附注:
本书适用于知识图谱开发与算法工程师
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
G302-39/3.9 A1606762   *社科借阅室(一)(逸夫馆)     可借 *社科借阅室(一)(逸夫馆)
G302-39/3.9 A1606763   *社科借阅室(一)(逸夫馆)     可借 *社科借阅室(一)(逸夫馆)
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