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题名/责任者:

数据仓库与数据挖掘教程/陈文伟编著

版本说明:

第3版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.01

ISBN及定价:

978-7-302-56601-4/CNY59.80

载体形态项:

XII, 321页:图;26cm

个人责任者:

陈文伟 编著

学科主题:

数据库系统-高等学校-教材

学科主题:

数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.13

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

陈文伟, 国防科技大学博士生导师, 海军兵种指挥学院教授。

书目附注:

有书目 (第320-321页)

提要文摘附注:

首先, 本书系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持, 以及数据挖掘原理和方法, 包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次, 本书对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了详细的介绍。再次, 本书介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘, 软件是计算机的核心, 数学是软件的基础。最后, 本书对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较, 将它们统一在人工智能中。

使用对象附注:

高等院校信息技术规划教材

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