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题名/责任者:

机器学习中的基本算法/范丽亚编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020.06

ISBN及定价:

978-7-03-065202-7/CNY88.00

载体形态项:

177页, [2] 页图版:图;24cm

个人责任者:

范丽亚 编著

学科主题:

机器学习-算法-高等教育-教材

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系, 以及相关的优化理论与优化算法。第三至四章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法, 包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第五、六章着重介绍了两类常用的数据预处理方法, 一是数据的特征提取方法, 另一是数据的聚类方法。第七、八章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。

使用对象附注:

科学出版社“十三五”普通高等教育本科规划教材

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