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题名/责任者:

基于数据仓库技术的数据分析实践/魏莉, 龚灿, 谢慧著

出版发行项:

北京:中国原子能出版社,2022.11

ISBN及定价:

978-7-5221-2208-3/CNY78.00

载体形态项:

235页:图;24cm

个人责任者:

魏莉 1977- 著

个人责任者:

龚灿 1993- 著

个人责任者:

谢慧 1982- 著

学科主题:

数据库系统-研究

中图法分类号:

TP311.13

责任者附注:

魏莉, 1977年生, 河南南阳人, 副教授, 大学本科学历, 计算机应用工程硕士。现就职于湘南学院软件与通信工程学院, 担任网络工程教研室主任、网络教研室党支部书记。龚灿, 1993年生, 湖南郴州人, 硕士研究生, 主要从事人工智能、大数据分析和金融投资分析等工作。谢慧, 1982年生, 高级工程师/副教授。本科毕业于首都师范大学计算机科学与技术专业, 研究生毕业于湖南大学计算机应用专业, 现就任于湘南学院软件与通信工程学院。

书目附注:

有书目 (第232-235页)

提要文摘附注:

本书共分为9章。第1章数据仓库概述, 对数据仓库及其发展现状、特点、组成、体系结构等进行介绍; 第2章 Python数据分析概述, 对Python及其开发平台的搭建、数据分析工具进行阐述; 第3章准备数据, 包括数据仓库读写文件、储存与检索、数据ETL过程、数据的初步处理; 第4章数据仓库设计, 阐述数据仓库的规划和需求分析以及数据仓库的建模; 第5章数据分类, 包括分类过程以及k-最邻近分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法、支持向量机5种数据分类法; 第6章回归分析与时序分析, 对识别并解决数据中的多重共线性、构建线性回归模型、时间序列技术、时序分析模型、时序的相似性搜索进行阐述; 第7章基于数据仓库技术的数据分析实例, 为读者提供3个实践案例, 以作参考。

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