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题名/责任者:

细说机器学习:从理论到实践/凌峰编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.05

ISBN及定价:

978-7-302-62876-7/CNY119.00

载体形态项:

xiii, 467页:图;24cm

其它题名:

机器学习

个人责任者:

凌峰 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

凌峰, 毕业于中国科学院大学博士 , 高级职称, 从事机器学习、人工智能、图像处理、计算视觉的研究与开发工作多年, 拥有丰富的机器学习算法实现经验。

书目附注:

有书目 (第465-467页)

提要文摘附注:

本书分为三部分, 共19章。第一部分为基础知识, 内容包括机器学习概述、基础知识、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法; 第二部分为高级应用, 包括K-Means聚类、最近邻回归、朴素贝叶斯、决策树与随机森林、支持向量机、神经网络; 第三部分扩展应用部分包括集成学习、TensorFlow入门、Pytorch入门、卷积网络、激活函数、项目实战。本书内容涵盖了机器学习的各个方面, 是一部基础应用的学习参考书。

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