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题名/责任者:

量子张量网络机器学习/赖红 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022.11

ISBN及定价:

978-7-03-073612-3/CNY98.00

载体形态项:

170页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Machine learning based on quantum tensor network

个人责任者:

赖红 著

个人责任者:

刘紫豪 著

个人责任者:

陶元红 著

学科主题:

量子计算机-机器学习

中图法分类号:

TP385

题名责任附注:

题名页题: 赖红, 刘紫豪, 陶元红, 杨艳著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念,包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法-Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等, 进而揭示这些概念自身本质和概念之间关系的面纱, 内容涉及量子力学基本概念、三种著名的量子算法、张量基础、张量网络与量子多体物理系统、量子多体系统的张量网络态算法和基于张量网络的量子机器学习。本书在内容编排上主要是通过数学方式对量子张量网络机器学习进行阐述, 而不会在物理学上对它们进行过多的精确解释, 为张量网络机器学习提供捷径。

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