MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 图深度学习从理论到实践/包勇军 ... [等] 主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.5
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60488-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- 145页:图 (部分彩图);26cm
- 并列正题名:
- Deep learning graphs
- 个人责任者:
- 包勇军 主编
- 个人责任者:
- 朱小坤 主编
- 个人责任者:
- 颜伟鹏 主编
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: 包勇军, 朱小坤, 颜伟鹏, 姚普主编
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书由浅入深, 全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。本书不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识, 还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型, 以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架, 以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用, 也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/5.9/B | A1579847 |  #新书借阅室（新厂馆）
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可借 | #新书借阅室（新厂馆） | |
| TP181/5.9/B | A1579848 | #新书借阅室（新厂馆）
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可借 | #新书借阅室（新厂馆） | |
| TP181/5.9/B | A1605483 | *科技借阅室(逸夫馆）
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可借 | *科技借阅室(逸夫馆） |
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