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题名/责任者:

机器学习与资产定价/吴辉航, 魏行空, 张晓燕著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.4

ISBN及定价:

978-7-302-60155-5 精装/CNY79.00

载体形态项:

230页:图;22cm

并列正题名:

Machine learning and asset pricing

个人责任者:

吴辉航 著

个人责任者:

魏行空 著

个人责任者:

张晓燕 著

学科主题:

机器学习-基本知识

学科主题:

资产评估-基本知识

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

F20

责任者附注:

吴辉航, 博士, 清华大学五道口金融学院博士后。魏行空, 中信建投证券总部机构业务部算法交易组高级经理。张晓燕, 清华大学五道口金融学院副院长、鑫苑金融学讲席教授, 世界经济论坛未来理事会委员。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统性地介绍资产定价和机器学习算法的基础理论和实践知识, 并以机器学习算法应用于中国股票市场资产收益率预测项目为案例, 具体展示了机器学习算法落地应用于中国金融业界的流程和效果。本书主要内容包括: 资产定价基础方法、机器学习算法评估知识、线性机器学习模型、回归树类机器学习模型、神经网络模型、中国股票市场制度背景、机器学习项目的数据清洗过程和机器学习项目的实践案例。本书在写作过程中尽可能的减少专业词汇, 使内容通俗易懂。

使用对象附注:

本书适合高校中高年级本科生、研究生和对从事量化金融感兴趣的人使用

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