MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 扩散模型:生成式AI模型的理论、应用与代码实践/杨灵等编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.08
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45985-6/CNY89.00
- 载体形态项:
- 208页;26cm
- 其它题名:
- 生成式AI模型的理论、应用与代码实践
- 个人责任者:
- 杨灵 编著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 扩散模型(DiffusionModel)作为深度学习生成模型中的新兴方法，因其生成的样本质量高，多样性大而被广泛研究。本书分为四个部分，第一部分首先介绍扩散模型的发展历程和理论依据，并将相关研究从采样效率、分布估计以及数据泛化的角度分为三大类进行系统性的阐释；第二部分深入分析了扩散模型和GAN，VAE等其它五类生成模型的区别与联系；第三部分详细列举了扩散模型在计算机视觉、自然语言处理、生命科学等六大领域的应用算法创新；第四部分总结全书并提出了扩散模型未来的三大发展方向。
- 使用对象附注:
- 本书适合高等院校计算机科学、人工智能和医学、生物学等交叉学科专业的师生，以及相关人工智能应用程序的开发人员阅读
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/7.7/E | A1607103 |  智能书柜
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—— | 智能书柜 | |
| TP181/7.7/E | A1607102 | *科技借阅室(逸夫馆）
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—— | *科技借阅室(逸夫馆） |
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