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题名/责任者:

机器学习实战之网络安全分析/(印) Tony Thomas, Athira P. Vijayaraghavan, Sabu Emmanuel著 郝英好 ... [等] 译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2022.9

ISBN及定价:

978-7-118-12670-9/CNY89.00

载体形态项:

194页, [1] 叶图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Machine learning approaches in cyber security analytics

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Tony) (印) 著

个人责任者:

维贾亚拉哈万 (Vijayaraghavan, Athira P.) (印) 著

个人责任者:

艾曼纽 (Emmanuel, Sabu) (印) 著

个人次要责任者:

郝英好 译

个人次要责任者:

计宏亮 译

学科主题:

机器学习-应用-计算机网络-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

题名责任附注:

题名页题: 郝英好, 计宏亮, 安达, 陈磊, 许守任译

责任者附注:

责任者Thomas规范汉译姓: 托马斯; 责任者Vijayaraghavan规范汉译姓: 维贾亚拉哈万; 责任者Emmanuel规范汉译姓: 艾曼纽

书目附注:

有书目 (第186-194页)

提要文摘附注:

本书介绍了用于网络安全分析的各种机器学习方法。本书重点内容有: 介绍了机器学习算法在网络安全分析方面的应用, 包括恶意软件检测、生物特征识别、异常检测、网络攻击预测等; 为机器学习提供了各种工具和技术, 快速地预测、检测和识别网络攻击等。目前已有网络空间安全、信息安全、信息对抗技术、保密技术、网络安全与执法等相关专业。但目前, 此类书籍较少, 且高层次的书籍不多, 满足不了广大研究人员、研究生的需要。本书既有理论分析、算法介绍, 又能从网络安全实践出发, 将各种机器学习工具的前沿应用介绍给读者, 专业水平和可读性都较高。

使用对象附注:

本书适用于计算机相关专业人员

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