- 题名/责任者:
- 基于大数据的证券市场财经信息效应研究/陈岩, 李庆著
- 出版发行项:
- 成都:西南财经大学出版社,2023.05
- ISBN及定价:
- 978-7-5504-5775-1/CNY78.00
- 载体形态项:
- 197页:图;24cm
- 个人责任者:
- 陈岩 著
- 个人责任者:
- 李庆 著
- 学科主题:
- 证券市场-经济信息-研究
- 中图法分类号:
- F830.91
- 书目附注:
- 有书目 (第180-196页)
- 提要文摘附注:
- 本书从大数据视角研究证券市场的财经信息效应, 并从金融市场监管、上市公司治理、投资者认知行为三个角度, 为证券市场实践提供重要的理论参考和决策辅助。首先, 本书从文本大数据的角度对海量财经信息进行直接分析, 利用智能化文本大数据获取、整理、分析技术, 深层次地揭示财经信息与证券市场风险波动的关系。其次, 本书通过构建大数据分析框架, 从施动者 (媒体)、受动者 (公司) 和管理者三个不同的视角, 探索证券市场财经信息效应在不同的约束条件下的具体表现。最后, 本书从系统论出发, 利用深度神经网络学习机制提出一个智能计算框架, 用整体、连续而非单一的数据关系, 研究复杂市场因素对证券市场财经信息效应的综合影响。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
F830.91/7.8/X | A1585261 | ![]() |
可借 | #新书借阅室(新厂馆) | |
F830.91/7.8/X | A1585262 | ![]() |
可借 | #新书借阅室(新厂馆) | |
F830.91/7.8/X | A1594193 | ![]() |
可借 | #新书借阅室(新厂馆) |
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