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题名/责任者:

深度学习时代的计算机视觉算法/徐从安 ... 等著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.1

ISBN及定价:

978-7-115-58132-7/CNY129.80

载体形态项:

189页:图;24cm

并列正题名:

Computer vision algorithms in deep learning era

个人责任者:

徐从安 著

个人责任者:

李健伟 著

个人责任者:

董云龙 著

学科主题:

计算机视觉-算法

中图法分类号:

TP302.7

题名责任附注:

题名页题: 徐从安, 李健伟, 董云龙, 孙超等著

责任者附注:

徐从安, 工学博士, 海军航空大学信息融合研究所副教授, 清华大学访问学者, 入选中国科协青年人才托举工程。李健伟, 工学博士, 主要研究方向为计算机视觉、雷达和电子对抗等。董云龙, 工学博士, 海军航空大学信息融合研究所教授, 主要研究方向为雷达信息处理、多源信息融合。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理, 首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍, 之后对卷积神经网络结构的演化过程, 以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。

使用对象附注:

本书适合高年级本科生、研究生、教师, 以及对人工智能或计算机视觉算法感兴趣的工程技术人员阅读

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