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题名/责任者:

图机器学习/(美) 克劳迪奥·斯塔迈尔等著 马京京译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.6

ISBN及定价:

978-7-302-60959-9/CNY109.00

载体形态项:

xvii, 262页:图;24cm

并列正题名:

Graph machine learning

个人责任者:

斯塔迈尔 (Stamile, Claudio) (美) 著

个人次要责任者:

马京京 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

Claudio Stamile, 于2013年9月获得Calabria大学 (位于意大利南部城市科森扎) 计算机科学硕士学位, 并于2017年9月获得鲁汶大学 (位于比利时鲁汶) 和里昂第一大学 (位于法国里昂) 联合博士学位。

提要文摘附注:

本书详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案, 主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

使用对象附注:

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书, 也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册

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